Μετά από περισσότερα από τρία χρόνια σκληρής δουλειάς, η Επιχειρησιακή Ομάδα Predic I φτάνει στο τέλος της. Αυτή η κοινοπραξία, που αποτελείται από τα University of Jaén, Cetemet, Citoliva, Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía και Nutesca, έχει αναπτύξει ένα σύστημα με Τεχνητή Νοημοσύνη για να προβλέπει εκ των προτέρων, -δηλαδή, ακριβώς στο τέλος της προηγούμενης περιόδου συγκομιδής-, το ποσό της επόμενης συγκομιδής σε ελαιόδεντρα στους δήμους Jaén, Córdoba και Granada.
Είναι ένα προσιτό και εύχρηστο έμπειρο σύστημα για τον χρήστη, καθώς υλοποιείται σε διαδικτυακή εφαρμογή, όπως εξηγήθηκε στην τελική ημέρα αποτελεσμάτων, που πραγματοποιήθηκε στις 19 Ιουνίου, όπου έγινε ανασκόπηση του έργου του Ομίλου.
Στην πραγματικότητα, ο αγρότης ή ο διαχειριστής φάρμας που χρησιμοποιεί την εφαρμογή συνδέεται με ένα συγκεκριμένο προφίλ, στο οποίο επιλέγει την πρόβλεψη που πρέπει να γνωρίζει. Μπορείτε επίσης να εξαγάγετε τις πληροφορίες στη μορφή που θέλετε ή απλά να δείτε μια γραφική αναπαράσταση των αποτελεσμάτων, σε επίπεδο δήμου ή αγροκτήματος.
Όχι μάταια, η μεθοδολογία προβλέπει μια μελέτη πολλαπλών κλιμάκων, δηλαδή, έχουν επιλεγεί οι επαρχίες Jaén, Córdoba και Granada και έχουν γίνει προβλέψεις συγκομιδής σε δημοτικό επίπεδο. Από την άλλη πλευρά, έχουν επιλεγεί πέντε εκμεταλλεύσεις σε καθεμία από τις προαναφερθείσες επαρχίες, προσθέτοντας συνολικά 15 εκμεταλλεύσεις, όλες με παρόμοια χαρακτηριστικά ως προς την τυπολογία του ελαιώνα. Στην προκειμένη περίπτωση, φυτείες ελιάς σε παραδοσιακό περιβάλλον και γραφική ποικιλία.
Σύμφωνα με τον Francisco Ramón Feito, καθηγητή στο Πανεπιστήμιο της Jaén και τεχνικό συντονιστή του έργου, το μοντέλο που αναπτύχθηκε από τον Predic I βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και σε αλγόριθμους ακριβείας. Συγκεκριμένα, έχει χρησιμοποιηθεί ο αλγόριθμος SVM με Γραμμικό και Gaussian Kernel, με τον πρώτο να παρέχει μεγαλύτερη ακρίβεια πρόβλεψης. Επιπλέον, η ενσωμάτωση δεικτών βλάστησης στο μοντέλο βελτιώνει την πρόβλεψη της απόδοσης των καλλιεργειών. Αυτό συμβαίνει γιατί η καλύτερη διάγνωση της κατάστασης της φυτείας συμβάλλει σε μια καλή έγκαιρη πρόβλεψη της παραγωγής της.
Έχουν επίσης χρησιμοποιηθεί δορυφορικές εικόνες, οι οποίες ήταν απαραίτητες για να υπάρχει επαρκής χρόνος για την κάλυψη όλων των δήμων στις επαρχίες Jaén, Córdoba και Granada.
Το σύστημα που αναπτύχθηκε από αυτήν την επιχειρησιακή ομάδα είναι, επιπλέον, ικανό να εξελιχθεί, καθώς η ανάδρασή του με πληροφορίες από νέες εκστρατείες θα επιτρέψει τη δημιουργία ολοένα πιο αποτελεσματικών προγνωστικών μοντέλων και πιο προσαρμοσμένων σε κάθε τομέα υπό μελέτη, λέει ο Feito.
Όμως, εκτός από την πρόβλεψη της συγκομιδής, αυτή η τεχνολογία επιτρέπει ερωτήματα σε ιστορικές παραγωγές αγροκτημάτων, για να αναλύσουν τη δυναμική συμπεριφορά της καλλιέργειας με την πάροδο του χρόνου.
Πηγή: agroinformacion.com
