Το BeHTool σηματοδοτεί ένα ορόσημο στη διαχείριση της καλλιέργειας ελαιώνων χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για τον προσδιορισμό της ακριβούς στιγμής συγκομιδής των ελιών.
Με επικεφαλής την AEI Inoleo, η οποία διαχειρίζεται τη Citoliva, σε συνεργασία με τις εταιρείες Iteriam, Komorebi και Sensowave, έχει λάβει οικονομική υποστήριξη από το Υπουργείο Βιομηχανίας και Τουρισμού στο πλαίσιο της πρόσκλησης του 2023 για υποστήριξη των AEI για τη βελτίωση της ανταγωνιστικότητας των ισπανικών βιομηχανία.
Στη δεύτερη φάση του, επιδιώκει να αναπτύξει ένα ισχυρό μοντέλο για την πρόβλεψη του βέλτιστου χρόνου συγκομιδής της ελιάς, αξιοποιώντας ιστορικά και τρέχοντα μετεωρολογικά, φαινολογικά, δορυφορικά δεδομένα και δεδομένα αισθητήρων. Στόχος είναι η μεγιστοποίηση της παραγωγής ελαιολάδου και η βελτίωση της ποιότητάς του.
Για την επίτευξη αυτού του σκοπού, το Inoleo έχει επεκτείνει τη γεωγραφική περίμετρο αναζήτησης και συλλογής δεδομένων, καθώς και τον τύπο των αγροκτημάτων που επιλέχθηκαν, προκειμένου να κατανοήσει καλύτερα τη συμπεριφορά του μοντέλου που βασίζεται σε οικόπεδα ελαιώνες στην ύπαιθρο ή στα βουνά, μεταξύ άλλων. μεταβλητές. Επιπλέον, έχει αρχίσει να δημιουργεί μια εξαντλητική βάση δεδομένων για τη φυσικοχημική και αισθητηριακή σύσταση του ελαιολάδου ανά αγροτεμάχιο και σε διαφορετικούς χρόνους ωρίμανσης, χρησιμοποιώντας το σύστημα Abencor για εκχύλιση λαδιού μικρής κλίμακας. Αυτές οι πληροφορίες είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη του μοντέλου, καθώς τα δεδομένα για την ποιότητα του ελαιολάδου δεν είναι συνήθως διαθέσιμα με διαχωρισμό σε συνεταιρισμούς ή ελαιουργεία.
Οι ομάδες Iteriam και Komorebi εργάστηκαν παράλληλα για την επεξεργασία των ιστορικών δεδομένων παραγωγής, της φαινολογικής και φυτοϋγειονομικής κατάστασης της καλλιέργειας, καθώς και των πληροφοριών που παρέχονται από αισθητήρες, μετεωρολογικούς σταθμούς και δορυφόρους. Η Iteriam έχει πραγματοποιήσει την ανάλυση και τη μοντελοποίηση της συσχέτισης μεταξύ αυτών των δεδομένων, επιπλέον του σχεδιασμού του συστήματος ολοκλήρωσης πληροφοριών στο μοντέλο. Από την άλλη πλευρά, η Komorebi έχει αναπτύξει ένα αρχικό μοντέλο της σχέσης μεταξύ φαινολογίας και μετεωρολογίας ως βάση για την ανάπτυξη του μοντέλου για τον προσδιορισμό του βέλτιστου χρόνου συγκομιδής.
Τέλος, η Sensowave συνέβαλε στην έρευνα αυξάνοντας τον αριθμό και τον τύπο των αισθητήρων, ιδιαίτερα των εδαφικών σταθμών για την παρακολούθηση των αγροκτημάτων, βελτιώνοντας έτσι την ακρίβεια των πληροφοριών που συλλέγονται.
Πηγή: oleumxauen.es
